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Lambda表达式详解
阅读量:5926 次
发布时间:2019-06-19

本文共 4857 字,大约阅读时间需要 16 分钟。

lambda简介

     lambda运算符:所有的lambda表达式都是用新的lambda运算符 " => ",可以叫他,“转到”或者 “成为”。运算符将表达式分为两部分,左边指定输入参数,右边是lambda的主体。

        lambda表达式:

               1.一个参数:param=>expr

               2.多个参数:(param-list)=>expr

        上面这些东西,记着,下面我们开始应用并阐述lambda,让你乐在其中。

lambda应用阐述    

         阐述这技术,我先上一个例子,然后再慢慢深入分析。例子如下:

namespace 阐述lambda{    public class Person    {        public string Name { get; set; }        public int Age  {  get;set; }        }    class Program    {        public static List
PersonsList() { List
persons = new List
(); for (int i = 0; i < 7; i++) { Person p = new Person() { Name = i + "儿子", Age = 8 - i, }; persons.Add(p); } return persons; } static void Main(string[] args) { List
persons = PersonsList(); persons = persons.Where(p => p.Age > 6).ToList(); //所有Age>6的Person的集合 Person per = persons.SingleOrDefault(p => p.Age == 1); //Age=1的单个people类 persons = persons.Where(p => p.Name.Contains("儿子")).ToList(); //所有Name包含儿子的Person的集合 } }}

看啦上面的例子,相信你能看出它确实是个甜枣,呵呵,下面我们来看下(p=>p.Age>6)这样的表达式,到底是怎么回事。。

     首先我们看下委托  

//委托  逛超市delegate int GuangChaoshi(int a);static void Main(string[] args){       GuangChaoshi gwl = JieZhang;       Console.WriteLine(gwl(10) + "");   //打印20,委托的应用       Console.ReadKey(); }         //结账 public static int JieZhang(int a){       return a + 10;}

  再看表达式

//委托  逛超市   delegate int GuangChaoshi(int a);   static void Main(string[] args)   {                 // GuangChaoshi gwl = JieZhang;          GuangChaoshi gwl = p => p + 10;          Console.WriteLine(gwl(10) + "");   //打印20,表达式的应用          Console.ReadKey();   }

委托跟表达式的两段代码,我们可以看出一些东东吧:其实表达式(p => p + 10;)中的 p 就代表委托方法中的参数,而表达式符号右边的 p+10,就是委托方法中的返回结果。 大侠绕道,小虾理解下。

    下面再上两个稍微复杂点的理解理解。

    1.多参数的 

//委托  逛超市   delegate int GuangChaoshi(int a,int b);   static void Main(string[] args)   {                   GuangChaoshi gwl = (p,z) => z-(p + 10);       Console.WriteLine(gwl(10,100) + "");   //打印80,z对应参数b,p对应参数a       Console.ReadKey();   }

  2. lambda主体运算复杂  

 

///         /// 委托  逛超市        ///         /// 花费        /// 付钱        /// 
找零
delegate int GuangChaoshi(int a,int b); static void Main(string[] args) { GuangChaoshi gwl = (p, z) => { int zuidixiaofei = 10; if (p < zuidixiaofei) { return 100; } else { return z - p - 10; } }; Console.WriteLine(gwl(10,100) + ""); //打印80,z对应参数b,p对应参数a Console.ReadKey(); }

  

上面这些例子,好好理解下,下面我要介绍一个系统指定的 Fun<T>委托。

Func<T>委托

 T 是参数类型,这是一个泛型类型的委托,用起来很方便的。

 先上例子

 

static void Main(string[] args)   {          Func
gwl = p => p + 10 + "--返回类型为string"; Console.WriteLine(gwl(10) + ""); //打印‘20--返回类型为string’,z对应参数b,p对应参数a Console.ReadKey(); }

 

说明:我们可以看到,这里的p为int 类型参数, 然而lambda主体返回的是string类型的。

再上一个例子

static void Main(string[] args)        {            Func
gwl = (p, j) => { if (p + j == 10) { return true; } return false; }; Console.WriteLine(gwl(5,5) + ""); //打印‘True’,z对应参数b,p对应参数a Console.ReadKey(); }

 

说明:从这个例子,我们能看到,p为int类型,j为int类型,返回值为bool类型。

看完上面两个例子,相信大家应该明白啦Func<T>的用法:多个参数,前面的为委托方法的参数,最后一个参数,为委托方法的返回类型。

 lambda表达式树动态创建方法 

 

static void Main(string[] args)        {            //i*j+w*x            ParameterExpression a = Expression.Parameter(typeof(int),"i");   //创建一个表达式树中的参数,作为一个节点,这里是最下层的节点            ParameterExpression b = Expression.Parameter(typeof(int),"j");            BinaryExpression be = Expression.Multiply(a,b);    //这里i*j,生成表达式树中的一个节点,比上面节点高一级            ParameterExpression c = Expression.Parameter(typeof(int), "w");            ParameterExpression d = Expression.Parameter(typeof(int), "x");            BinaryExpression be1 = Expression.Multiply(c, d);            BinaryExpression su = Expression.Add(be,be1);   //运算两个中级节点,产生终结点            Expression
> lambda = Expression.Lambda
>(su,a,b,c,d); Console.WriteLine(lambda + ""); //打印‘(i,j,w,x)=>((i*j)+(w*x))’,z对应参数b,p对应参数a Func
f= lambda.Compile(); //将表达式树描述的lambda表达式,编译为可执行代码,并生成该lambda表达式的委托; Console.WriteLine(f(1, 1, 1, 1) + ""); //打印2 Console.ReadKey(); }

  

这段代码,放上来,仔细理解下,理解透彻啦,lambda表达式基本上也没什么啦。呵呵。。

算啦,我还是画个图算是结尾吧,以便于理解。

上段代码的lambda表达式树,图。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lgx5/p/8551999.html

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